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數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求(四篇)|通訊

2023-01-20 06:46:58 來源: 可圈可點組卷

在日常學習、工作或生活中,大家總少不了接觸作文或者范文吧,通過文章可以把我們那些零零散散的思想,聚集在一塊。寫范文的時候需要注意什么呢?有哪些格式需要注意呢?下面我給大家整理了一些優(yōu)秀范文,希望能夠幫助到大家,我們一起來看一看吧。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求篇一1、負責公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產(chǎn)品研發(fā);

2、負責分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應用場景),利用數(shù)據(jù)分析結論提升客戶業(yè)務能力。例如:文本挖掘,潛在客戶挖掘,用戶畫像,個性化推薦,用能預測等;


(資料圖片僅供參考)

3、進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、深度學習,包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應用、評估優(yōu)化等;

4、將客戶需求準確轉化為可執(zhí)行的數(shù)學模型,針對不同的應用場景,負責編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;

5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果,抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構建產(chǎn)品原型。

崗位要求:

1、本科以上學歷,扎實的機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學理論基礎;有統(tǒng)計、應用數(shù)學、金融等相關專業(yè)背景優(yōu)先;

2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡、決策樹、貝葉斯等),有實際建模經(jīng)驗,掌握深度學習算法優(yōu)先;

3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結構等編程基礎,精通至少一門編程語言例如java/python/r等;

4、熟悉map-reduce模型,對hadoop、spark、storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求篇二職責:

1、根據(jù)項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨立完成項目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;

2、能夠快速根據(jù)項目需要學習并理解行業(yè)知識,并能在項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導下完成部分數(shù)據(jù)分析工作;

3、能夠使用sas,spss,或r,python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應的算法;

4、理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預測分析結果,撰寫相關分析報告;

5、了解數(shù)據(jù)倉庫及商務智能背景,熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具,如:tableau,cognos等;

任職要求:

1、信息化管理、數(shù)學或統(tǒng)計學專業(yè)背景本科以上學歷;

2、具有一定的統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘知識基礎,有數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能項目經(jīng)驗尤佳;

3、精通數(shù)據(jù)挖掘方法論,熟悉數(shù)據(jù)挖掘項目過程;

4、熟悉并掌握sas、spss統(tǒng)計分析或數(shù)據(jù)挖掘工具至少一種;或具備python,r等使用開源平臺開發(fā)算法的經(jīng)驗;

5、有很強的事業(yè)心、責任感,良好敬業(yè)精神、團隊精神與人際溝通能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求篇三職責:

1、負責對海量文本內容進行要素提取,精分類別、關聯(lián)挖掘等技術的研發(fā)工作;

2、負責實現(xiàn)文本挖掘技術的產(chǎn)品化,并且結合招標領域開展應用與優(yōu)化;

3、能指導較低職位的工程師完成工作;

4、能與高校科研機構進行協(xié)同創(chuàng)新。

任職資格:

1、模式識別/人工智能/計算機相關專業(yè),本科或以上學歷;3年以上工作經(jīng)驗;

2、正直、誠信、敬業(yè)、有激情、有良好團隊交流能力;

3、精通java、python語言,熟悉linux基本開發(fā)環(huán)境;

4、精通nlp相關領域知識,擁有較為豐富的文本處理經(jīng)驗:精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、poi挖掘等;

5、具有nlp實戰(zhàn)經(jīng)驗,參與過相關項目,有知識圖譜/深度學習研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;熟悉hadoop、 spark、storm等分布式處理框架者更佳;

6、熟悉git,svn等通用工具;

7、對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位要求篇四職責

1、負責構建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務分析體系,整體架構設計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,提高數(shù)據(jù)質量,促進公司業(yè)務更好的發(fā)展;

2、通過建立業(yè)務的數(shù)據(jù)分析模型來指導業(yè)務的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,構建公司核心競爭力;

3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務的發(fā)展及產(chǎn)品的設計進行海量數(shù)據(jù)支持;

4、負責數(shù)據(jù)管理中心團隊的建設、發(fā)展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務發(fā)展。

任職要求:

1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認識;

2、本科以上學歷、計算機/統(tǒng)計學/經(jīng)濟學等相關專業(yè),有一定工作經(jīng)驗,;

3、具備數(shù)據(jù)建模(機器學習,數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;

4、熟悉linux平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;

5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具,有基于hadoop的云計算平臺,hbase及類似的nosql存儲,mysql,和bi系統(tǒng)等實踐經(jīng)驗;

6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務變化有敏銳的洞察力;

7、有較強的對業(yè)務理解與分析能力,了解業(yè)務規(guī)劃與策劃能力以及相應經(jīng)驗;

8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛,溝通能力強,能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構設計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。

編輯:Edt_61

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