自從2016年谷歌研發(fā)的AlphaGO戰(zhàn)勝人類棋手，人們對于人工智能技術(shù)的關(guān)注熱度迅速攀升。人工智能在幫助人類提高工作效率的同時，也令各行各業(yè)的人感到焦慮。人工智能時代，身處校園的教師如何才能在競爭中立于不敗之地?

老師不再布置和批改作業(yè)了？

林樂光從華東師范大學(xué)數(shù)學(xué)系本科畢業(yè)就拿起教鞭，當(dāng)起了數(shù)學(xué)老師。從事教育工作25年來，他發(fā)現(xiàn)雖然教育改革熱火朝天，但三尺講堂上的變化并不大。他分析這與老師的觀念有關(guān)：作為老師，即使知道自己該怎么講，也不一定知道孩子該怎么學(xué)。一些老師相信：如果知識點都講到了，學(xué)生沒考好就是學(xué)生的事。

但是，老師完成了教學(xué)任務(wù)，學(xué)生是否就實際獲得了卻要劃個問號。林樂光覺得老師需要轉(zhuǎn)變觀念，不要再聚焦于研究自己的教學(xué)方法、教學(xué)模式和教學(xué)改革，而是著重去研究學(xué)生的學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)模式和學(xué)習(xí)狀態(tài)的變化。

“大家都說要尊重規(guī)律、尊重學(xué)生，但當(dāng)一個老師面對四五十個學(xué)生時，了解每個孩子的學(xué)習(xí)過程就成了一道難題。但是，在不了解孩子的前提下進行教學(xué)，很難保證學(xué)生的實際獲得，讓他真正發(fā)生轉(zhuǎn)變。而學(xué)生就讀某校期間是否發(fā)生了轉(zhuǎn)變靠什么來評價?在沒有評價機制的時候只能靠考試，老師的法寶就是考，方法就是重復(fù)。”林樂光言語中透著些無奈。

人工智能時代，利用網(wǎng)上學(xué)習(xí)軟件，機器可以批改學(xué)生在線完成的作業(yè)，并根據(jù)做題情況分析后再布置個性化作業(yè)，如果機器做好更好，老師可以不再承擔(dān)這類工作。

未來的學(xué)習(xí)會像武俠小說里速成的“武功”

“人工智能對教育最大的沖擊可能就是校外補課不太有用了。因為補課實際上補的是學(xué)習(xí)的速度，也就是提前學(xué)習(xí)后面學(xué)段的知識。”林樂光說，未來的學(xué)習(xí)會像武俠小說里速成的“武功”，哪塊是弱項就進入相應(yīng)的資源包學(xué)習(xí)，一周后就可能得到較大提升。

現(xiàn)在大家都反對“擇校”，但將來“擇校”會越來越厲害，因為未來學(xué)校的基礎(chǔ)課程將是開放的，學(xué)生覺得哪個學(xué)校課程設(shè)置得好，可以選擇去那里上課。

時代在進步，平板電腦、手機等智能設(shè)備正在被孩子嫻熟使用。“有個別老師不允許學(xué)生帶手機到學(xué)校，這其實是不太可能實現(xiàn)的事，關(guān)鍵在于疏導(dǎo)和引導(dǎo)，讓現(xiàn)代科技成為孩子們學(xué)習(xí)的工具。”林樂光表示，學(xué)生不是不愛用手機來學(xué)習(xí)，而是手機里學(xué)習(xí)的資源太少，玩的東西太多。作為教育工作者，要讓基于這些平臺的學(xué)習(xí)資源更多。

人工智能不會顛覆學(xué)校的結(jié)構(gòu)

多年來，學(xué)校教學(xué)以老師為主，老師提供服務(wù)學(xué)生接受服務(wù)。但是，這種格局正在發(fā)生變化。進入人工智能時代，通過數(shù)據(jù)監(jiān)測分析，很容易判斷出哪位老師對孩子產(chǎn)生了正向的影響。未來，人工智能把學(xué)生腦力開發(fā)出來后，老師可以根據(jù)每個人不同的需求因材施教，進行個性化指導(dǎo)。

據(jù)北京九中校長林樂光介紹，學(xué)校與清華大學(xué)未來教育學(xué)院簽了一個小范圍的合作協(xié)議，經(jīng)過家長的同意，通過佩戴頭套和手環(huán)等設(shè)備，每周在課堂上對部分班級學(xué)生的學(xué)習(xí)過程進行信息收集，建立模型并分析學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況數(shù)據(jù)。他說，目前大學(xué)里有助教，小學(xué)、中學(xué)還沒有助教。未來的學(xué)校中老師分工會越來越細(xì)，有的老師做前期學(xué)生數(shù)據(jù)采集，有的老師指導(dǎo)團隊等。在林樂光看來，這種分工上的細(xì)分是隨著時間推移自然生成的，不需要刻意訓(xùn)練老師去實現(xiàn)。

人工智能專家認(rèn)為，那些最能體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能，才是人工智能時代最有價值，最值得培養(yǎng)、學(xué)習(xí)的技能。例如，人對于復(fù)雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力，基于人自身的情感與他人互動的能力等。

林樂光認(rèn)為人工智能不會顛覆學(xué)校的結(jié)構(gòu)。學(xué)校教育，不光是要教給學(xué)生學(xué)習(xí)的能力、科學(xué)文化知識，還要傳達國家層面、社會層面的使命感、責(zé)任感。此外，還有人際交往的基本原理、道德準(zhǔn)則和思想修養(yǎng)等內(nèi)容。但是，機器更擅長教學(xué)生原理性的東西，而很多原理性的東西又得通過活動的實踐去實現(xiàn)。因此，學(xué)校里的社團活動、班級氛圍以及學(xué)生與班主任、任課老師的交流等并不是機器能夠替代的。