數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)學生畢業(yè)生能在政府機構、企業(yè)、公司等從事大數(shù)據(jù)管理、研究、應用開發(fā)等方面的工作。同時可以考取軟件工程、計算機科學與技術、應用統(tǒng)計學等專業(yè)的研究生或出國深造。
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一、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)就業(yè)方向分析
分析類崗位
分析類工程師。使用統(tǒng)計模型、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習及其他方法，進行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶提供有價值的信息，滿足客戶需求。
算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計學習的理論和方法解決實際問題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術方案設計及算法設計和核心模塊開發(fā)，組織解決項目開發(fā)過程中的重大技術問題。
研發(fā)類崗位
架構工程師。負責Hadoop集群架構設計開發(fā)、搭建、管理、運維、調(diào)優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計到數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應用分析設計。
開發(fā)工程師。基于hadoop、spark等構建數(shù)據(jù)分析平臺，進行設計、開發(fā)分布式計算業(yè)務，負責機器學習、深度學習領域的開發(fā)工作。
運維工程師。負責大數(shù)據(jù)基礎平臺的運維,保障平臺的穩(wěn)定可用，參與設計大數(shù)據(jù)自動化運維、監(jiān)控、故障處理工具。
二、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術專業(yè)就業(yè)前景分析
大數(shù)據(jù)技術與應用專業(yè)或相關專業(yè)就業(yè)前景相當廣闊。近幾年來，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展風起云涌，而移動互聯(lián)網(wǎng)、電子商務、物聯(lián)網(wǎng)以及社交媒體的快速發(fā)展更促使我們快速進入了大數(shù)據(jù)時代。截止到目前，人們?nèi)粘Ｉ钪械臄?shù)據(jù)量已經(jīng)從TB(1024GB=1TB)級別一躍升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)級別，數(shù)據(jù)將逐漸成為重要的生產(chǎn)因素，人們對于海量數(shù)據(jù)的運用將預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來。大數(shù)據(jù)時代，專業(yè)的大數(shù)據(jù)人才必將成為人才市場上的香餑餑。
